חשיפת הגל הבא: התפתחויות מרכזיות ושינויים אסטרטגיים באינטליגנציה מלאכותית
- נוף השוק של אינטליגנציה מלאכותית ומניעים מרכזיים
- חידושים פורצי דרך וטכנולוגיות מתפתחות
- שחקנים מרכזיים ומערכות תחרות משתנות
- התרחבות צפויה ואזורי השקעה מרכזיים
- מגמות גיאוגרפיות וביצועים אזוריים
- התפתחויות צפויות וכיוונים אסטרטגיים
- מחסומים, סיכונים ואזורי צמיחה
- מקורות והפניות
“עלייה בבנייה והרחבת מרכזי הנתונים: ענקי הענן מגדילים את הקיבולת: ענקי הענן משתמשים בבנייה של מתקנים חדשים ברחבי העולם כדי לעמוד בביקוש הגובר של איי וענן.” (מקור)
נוף השוק של אינטליגנציה מלאכותית ומניעים מרכזיים
נכון לנוגע ל-יולי 2025, שוק האינטליגנציה המלאכותית (AI) ממשיך להתרחב במהירות, מונע על ידי התקדמות טכנולוגית, אימוץ מוגבר של חברות והשקעות חזקות. על פי ההערכות האחרונות, שוק האינטליגנציה המלאכותית העולמית צפוי להגיע למעל ל-500 מיליארד דולר בהכנסות עד לסוף 2025, המשתקף בשיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של כ-35% מאז 2020.
המגזר המרכזי שמניע את הצמיחה הזו כולל את תחומי הבריאות, הפיננסים, הקמעונאות, הייצור והתחבורה. בתחום הבריאות, פלטפורמות אבחון וגילוי תרופות מונעות על ידי אינטליגנציה מלאכותית מאיצות את החדשנות ומשפרות את תוצאת המטופלים. המגזר הפיננסי מנצל את האינטליגנציה המלאכותית לאיתור הונאות, מסחר אלגוריתמי ושירותי בנקאות מותאמים אישית. הקמעונאים פרוסים מנועים ממומנים על ידי אינטליגנציה מלאכותית להמלצות ואופטימיזציות של שרשרת אספקה, בעוד שהיצרנים מאמצים אינטליגנציה מלאכותית לתחזוקה חיזוי ובקרת איכות (מאקינזי).
ישנם מספר מניעים מרכזיים שמעצב את הנוף הנוכחי של אינטליגנציה מלאכותית:
- חידושי אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית: האימוץ הרחב של מודלים גנרטיביים של אינטליגנציה מלאכותית, כמו מודלים שפתיים גדולים (LLMs) ומערכות בנות-מודלים, שינה את יצירת התוכן, שירות הלקוחות ופיתוח התוכנה. נכון לאמצע 2025, יותר מ-60% מחברות פורצ'ן 500 מדווחות על כך שהן משלבות אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית בתהליכים שלהן (גרטנר).
- אינטליגנציה מלאכותית בענן ובקצה: התפשטות השירותים של אינטליגנציה מלאכותית הממוקמים בענן ומחשוב בקצה הפכה את המערכות המתוחכמות של אינטליגנציה מלאכותית לנגישות עבור ארגונים בכל הגדלים, מה שמאפשר להם לפרוס פתרונות בקנה מידה גדול בזמן אמת (IDC).
- תנופה רגולטורית: ממשלות ברחבי העולם מטפלות ברגולציות של אינטליגנציה מלאכותית כדי להתמודד עם בעיות של אתיקה, פרטיות ואבטחה. חוק האינטליגנציה המלאכותית של האיחוד האירופי, שהחל לפעול בתחילת 2025, קובע תקנים גלובליים לפריסת אינטליגנציה מלאכותית אחראית (הועדה האירופית).
- פעולתה של השקעה ומיזוגים ורכישות: השקעות הון סיכון והשקעות תאגידיות בחברות סטארט-אפ של אינטליגנציה מלאכותית נשארות חזקות, עם מימון גלובלי של אינטליגנציה מלאכותית העולה על 120 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025 בלבד (CB Insights).
לסיכום, שוק האינטליגנציה המלאכותית בחודש יולי 2025 מתאפיין באימוץ מואץ, חדשנות טכנולוגית וסביבת רגולציה מתקדמת, שמציבה את האינטליגנציה המלאכותית כטכנולוגיה בסיסית עבור הכלכלה הדיגיטלית.
חידושים פורצי דרך וטכנולוגיות מתפתחות
נכון ליולי 2025, האינטליגנציה המלאכותית (AI) ממשיכה להיות כוח מחולל ברחבי התעשיות, עם התקדמות מהירה במודלים גנרטיביים, מערכות עצמאיות וקבלת החלטות מונעות על ידי אינטליגנציה מלאכותית. שוק האינטליגנציה המלאכותית הגלובלי צפוי להגיע למעל ל-500 מיליארד דולר בהכנסות עד לסוף 2025, משקף שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של יותר מ-20% מאז 2020.
- אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית: התפשטות מודלים שפתיים גדולים (LLMs) ואינטליגנציה מלאכותית בנות-מודלים האיצה. GPT-5 של OpenAI, Gemini Ultra של גוגל ו-Llama 4 של מטא מציבים אמות מידה חדשות בהבנת שפה טבעית, יצירת קוד וסינתזת תמונות. חברות לארכב משחקות תפקיד חשוב בשימוש במודלים מותאמים אישית למשימות ספציפיות, כאשר גרטנר צופה ש-60% מהארגונים ישתמשו במודלים מותאמים אישית עד 2026.
- מערכות עצמאיות: רובוטיקה מונעת על ידי אינטליגנציה מלאכותית ורכבים עצמאיים ראו breakthroughs משמעותיים. טסלה, Waymo ובaidu הרחיבו שירותי מונית ללא נהג בערים הגדולות, בעוד שבוסטון דינמיקס ו-ABB מפרסמים רובוטים מדור הבא לוגיסטיקה ולייצור. שוק הרכבים העצמאיים העולמיים צפוי לעלות על 120 מיליארד דולר עד 2025.
- אינטליגנציה מלאכותית בתחום הבריאות: אבחון מונע על ידי אינטליגנציה מלאכותית, גילוי תרופות ורפואה מותאמת אישית משנים את תחום הבריאות. ה-FDA אישר יותר מ-200 מכשירים רפואיים מופעלים על ידי אינטליגנציה מלאכותית נכון לאמצע 2025, ואינטליגנציה מלאכותית היא עכשיו אינטגרלית לגילוי מוקדם של סרטן, רדיאולוגיה וטיפול במטופלים (FDA).
- רגולציה ואתיקה: חוק האינטליגנציה המלאכותית של האיחוד האירופי, שהחל לפעול ביוני 2025, קובע אמות מידה גלובליות לגבי שקיפות אינטליגנציה מלאכותית, ניהול סיכונים ואחריות (חוק האינטליגנציה המלאכותית). גם ארה"ב וסין מתקדמות בהכנת מסגרות רגולציה כדי להתמודד עם הטיית הנתונים, פרטיות וביטחון.
למרות כל ההתקדמויות הללו, ישנן אתגרים סביב ההסבר, פרטיות הנתונים והסתגלות הווקף. עם זאת, מהירות החדשנות וההשתלבות של אינטליגנציה מלאכותית בפונקציות עיקריות בעסקים ובחברה מסמלים עידן חדש של אוטומציה חכמה ושיתוף פעולה אדם-אינטליגנציה מלאכותית.
שחקנים מרכזיים ומערכות תחרות משתנות
נכון ליולי 2025, תעשיית האינטליגנציה המלאכותית (AI) ממשיכה להתעצב על ידי יחסי גומלין דינמיים בין ענקיות טכנולוגיה מבוססות, חברות סטארט-אפ צומחות במהירות וחבורת מתחרים בינלאומיים הגדלה. הנוף התחרותי מאופיין בהשקעות אגרסיביות, שותפויות אסטרטגיות ומרוץ לפיתוח מודלים בסיסיים ואפליקציות אינטליגנציה מלאכותית מתמחות.
- דומיננטיות של ענקי הטכנולוגיה: מיקרוסופט וגוגל ממשיכות להיות בחזית, מנצלות את התשתית העננית שלהן ומודלים שפתיים גדולים (LLMs) בבעלותן. האינטגרציה של GPT-5 של OpenAI בפלטפורמת Azure של מיקרוסופט חיזקה את מנהיגות האינטליגנציה המלאכותית שלה בעסקים, בעוד המודל Gemini Ultra 2 של גוגל, ששוחרר במאי 2025, מפעיל כיום יותר מ-60% מהשאילתות החפשניות הגלובליות ומערכות ניהול ידע ארגוניות (Statista).
- OpenAI והעלייה של קוד פתוח: OpenAI ממשיכה לקבוע אמות מידה עם GPT-5 Turbo, אך מתמודדת עם תחרות גוברת יוזמות קוד פתוח. Llama 4 של מטא וMistral AI צוברים פופולריות, במיוחד באירופה ובאסיה, שבהן לחצים רגולטוריים מעדיפים מודלים שקופים ובעלי יכולת רואי חשבון. מודלים כמו LLMs קוד פתוח מהווים כיום 35% מהפריסות החדשות בארגון ב-2025 (O’Reilly).
- שחקנים אסייתיים עולים: חברות סיניות כמו Baidu (עם ERNIE 5.0) וAlibaba Cloud (Tongyi Qianwen 3) הרחיבו את קיבולתן, כאשר הם תפסו יותר מ-20% משוק האינטליגנציה המלאכותית באסיה-פיסיפיק. חברות אלו מייצאות יותר ויותר פתרונות אינטליגנציה מלאכותית לאפריקה ולדרום אמריקה, ומחריפות את התחרות הגלובלית (South China Morning Post).
- סטארט-אפים מתמחים: סטארט-אפים כמו Anthropic (Claude 3.5) וCohere חורגים לתחומים שממוקדים בביטחון ובאנטרפרייז בהתאמה. השקעות הון סיכון בסטארט-אפים של אינטליגנציה מלאכותית הגיעה ל-92 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, עלייה של 18% משנה לשנה (CB Insights).
לסיכום, תחום האינטליגנציה המלאכותית ביולי 2025 מאופיין בתחרות הולכת ומתרקמת, חדשנות מהירה, ושיפוט לכיוון פתרונות קוד פתוח ומותאמים לפי אזור. שיווי המשקל של הכוח מתפתח, עם כניסתו של שחקנים חדשים ומוקדי מאבק המזניקים את הדומיננטיות המסורתית של חברות הטכנולוגיה מבוססות ארה"ב.
התרחבות צפויה ואזורי השקעה מרכזיים
נכון ליולי 2025, תעשיית האינטליגנציה המלאכותית (AI) ממשיכה להתרחב במהירות, כאשר השקעות עולמיות ורמות אימוץ מגיעות לרמות שלא נראו כמותן. על פי נתונים עדכניים, שוק האינטליגנציה המלאכותית העולמית צפוי לעבור את ה500 מיליארד דולר בהכנסות שנתיות עד סוף 2025, מה שמשקף שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של למעלה מ-20% מאז 2020. עלייה זו מונעת על ידי התקדמות באינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית, עיבוד שפה טבעית ואוטומציה מונעת אינטליגנציה מלאכותית ברחבי התעשיות.
אזורי השקעה מרכזיים
- ארצות הברית: ארה"ב היא המובילה הגלובלית להשקעה באינטליגנציה מלאכותית, עם כמעט 45% מכלל ההשקעות בעסקאות הון סיכון בתחום. מרכזי טכנולוגיה גדולים כמו סיליקון ולאי, אוסטין ובוסטון ממשיכים למשוך הון משמעותי, עם דגש על אינטליגנציה מלאכותית בעסקים, בריאות ומערכות עצמאיות (CB Insights).
- סין: סין סוגרת במהירות את הפער, עם מיזמים ממלכתיים והשקעות מהסקטור הפרטי דוחפים את שוק האינטליגנציה המלאכותית של המדינה לאומדן של 150 מיליארד דולר עד סוף השנה. ערים מרכזיות כמו בייג'ינג, שenzhen ושanghai הופכות למרכזי חדשנות גלובליים בתחום האינטליגנציה המלאכותית, במיוחד בייצור חכם וטכנולוגיות מעקב.
- אירופה: האיחוד האירופי מגביר את האסטרטגיה שלו בתחום האינטליגנציה המלאכותית, עם דגש על אינטליגנציה מלאכותית אתית ומסגרות רגולציה. גרמניה, צרפת והולנד מובילות את ההשקעה, במיוחד באוטומציה תעשייתית ופתרונות קיימות המונעים על ידי אינטליגנציה מלאכותית (הועדה האירופית).
- הודו ודרום מזרח אסיה: אזורים אלה חווים אימוץ האינטליגנציה המלאכותית המואץ, מונעים על ידי טרנספורמציה דיגיטלית בשירותים הפיננסיים, חקלאות ולוגיסטיקה. שוק האינטליגנציה המלאכותית של הודו צפוי לצמוח בשיעור צמיחה שנתי מצטבר של 25% עד 2027 (NASSCOM).
בהסתכלות קדימה, צפי ההשקעות מתכוון להתמקד בפלטפורמות אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית, שבבים של אינטליגנציה מלאכותית ופתרונות ספציפיים לענפים בתחום הבריאות, הפיננסים והייצור. המירוץ המתמשך לח talent באינטליגנציה מלאכותית ופיתוח תשתית אינטליגנציה מלאכותית עצמאית גם מעצב את הגל הבא של התרחבות, מה שהופך את האזורים והסקטורים הללו לאזורים מרכזיים עבור משקיעים ומחדשים במחצית השנייה של 2025.
מגמות גיאוגרפיות וביצועים אזוריים
נכון ליולי 2025, הנוף העולמי של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ממשיך להתעצב על ידי מגמות גיאוגרפיות ברורות ופערים בביצועים אזוריים. ארצות הברית, סין והאיחוד האירופי נשארים הקשרים הראשיים לחדשנות אינטליגנציה מלאכותית, השקעות ופריסה, אך שווקים מתפתחים משיגים במהירות עלייה.
- אמריקה הצפונית: ארצות הברית שומרת על מעמדה המוביל בתחום מחקר האינטליגנציה המלאכותית ומסחור שלה, מונעת על ידי השקעות משמעותיות גם מהמגזר הציבורי וגם מהמגזר הפרטי. על פי מגזין AI, השקעות באינטליגנציה מלאכותית של ארה"ב הגיעו ל-120 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, עלייה של 15% משנה לשנה. מרכזי טכנולוגיה גדולים כמו סיליקון ולאי, בוסטון ואוסטין ממשיכים למשוך כישרון מתחומי השורה הראשונה וסטארט-אפים, בעוד המסדרון טורונטו-ווטרלו של קנדה מוכר בזכות מצוינות מחקר האינטליגנציה המלאכותית שלו.
- אסיה-פסיפיק: סין נשארת כוח מרשים, עם מיזמים ממלכתיים וחברות הענק הפרטיות כמו Baidu, Alibaba ו-Tencent מאיצות את אימוץ האינטליגנציה המלאכותית. הSouth China Morning Post מדווח שהתחום האינטליגנציה המלאכותית של סין גדל ב-18% בשנתיים האחרונות, עם דגש על אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית, ייצור חכם ורכבים עצמאיים. דרום קוריאה ויפן גם משקיעות רבות ברובוטיקה ואוטומציה מונעת אינטליגנציה מלאכותית, בעוד ששווק האינטליגנציה המלאכותית של הודו צפוי להגיע ל-8.5 מיליארד דולר עד סוף 2025 (Mint).
- אירופה: האיחוד האירופי מעדיף אינטליגנציה מלאכותית אתית ומסגרות רגולציה, עם הAI Act שמתחיל לפעול ביוני 2025. זה הוביל להשקיע בפתרונות אינטליגנציה מלאכותית המהימנים, במיוחד בבריאות, פיננסים ושירותים ציבוריים. גרמניה, צרפת והמדינות הנורדיות מובילות באימוץ אינטליגנציה מלאכותית, בעוד שהממלכה המאוחדת נשארת שחקן חזק לאחר הברקזיט, במיוחד בתחום הפינטק ובריאות הדיאגנוסטיקה.
- שווקים מתפתחים: אמריקה הלטינית, המזרח התיכון ואפריקה עדים לאימוץ מהיר של אינטליגנציה מלאכותית, במיוחד בחקלאות, פינטק ויישומים במגזר הציבורי. ברזיל ואיחוד האמירויות בולטות בזכות האסטרטגיות הלאומיות שלהן לנושא אינטליגנציה מלאכותית והשקокаם מערכת היזמים המתפתחת שלהן (פורום הכלכלה העולמית).
באופן כללי, בעוד שאמריקה הצפונית ואסיה-פסיפיק ממשיכות לשלוט מבחינת השקעות וחדשנות, המעמד הרגולטורי של אירופה והצמיחה המהירה בשווקים המתפתחים מעצבים את הנוף הגלובלי של האינטליגנציה המלאכותית נכון לאמצע 2025.
התפתחויות צפויות וכיוונים אסטרטגיים
נכון ליולי 2025, תעשיית האינטליגנציה המלאכותית (AI) ממשיכה לחוות התפתחות מהירה, מאופיינת בשנויים טכנולוגיים פורצי דרך ובשינויים אסטרטגיים בקרב שחקנים מרכזיים בתעשייה. שוק האינטליגנציה המלאכותית העולמית צפוי להגיע למעל ל-500 מיליארד דולר בהכנסות עד לסוף 2025, מה שמשקף שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של יותר מ-20% מאז 2020. הצמיחה הזו מונעת על ידי התקדמות באינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית, במודלים שפתיים גדולים (LLMs) ובשילוב אינטליגנציה מלאכותית באפליקציות עסקיות וצרכניות.
- אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית ו-LLMs: התפשטות הכלים של אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית, כמו GPT-5 של OpenAI ו-Gemini Ultra של גוגל, מחדש את יצירת התוכן, פיתוח התוכנה ושירות הלקוחות. על פי גרטנר, חיבורים של אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית צפויים להיות אחראיים ל-35% מכלל הכנסות תוכנה בתחום האינטליגנציה המלאכותית ב-2025.
- אימוץ בעסקים: עסקים מזרזים את האימוץ של אינטליגנציה מלאכותית, עם 78% מהחברות הגלובליות מדווחות על פריסות פעילות בתחום, עלייה מ-65% ב-2023 (IBM Global AI Adoption Index 2025). תחומים מרכזיים כוללים בריאות, פיננסים וייצור, שבהם אינטליגנציה מלאכותית נמצאת בשימוש לצורך ניתוחים חיזוי, אוטומציה ושירותים מותאמים אישית.
- נוף רגולטורי: ממשלות מגדילות מאמצים כדי להסדיר את האינטליגנציה המלאכותית. חוק האינטליגנציה המלאכותית של האיחוד האירופי, שהחל לפעול ביוני 2025, קובע הנחיות מחמירות לגבי שקיפות, בטיחות ושימוש אתי (הועדה האירופית). גם ארה"ב וסין מתקדמות במערכות רגולציה משלהן, מתמקדות בניהול סיכונים ובאיזון בין חדשנות.
- שיתופי פעולה אסטרטגיים ומיזוגים ורכישות: התעשייה רואה גידול במיזוגים, רכישות ושותפויות אסטרטגיות. עסקאות בולטות כוללות את רכישת Mistral AI על ידי Microsoft ואת שותפות עם Anthropic שנועדו לחזק את שירותי קלאוד המבוססים על אינטליגנציה מלאכותית (רויטרס).
בהנחה, תחום האינטליגנציה המלאכותית צפוי להמשיך להיות משופר, עם התפתחויות צפויות באינטליגנציה מלאכותית בנות-מודלים, מחשוב בקצה ומחקר בקרת בטיחות באינטליגנציה מלאכותית. כיוונים אסטרטגיים ייחלטו להתמודד עם פריסת אינטליגנציה מלאכותית אחראית, שיתופים בין מדינות ולדמוקרטיזציה של יכולות מתקדמות של אינטליגנציה מלאכותית.
מחסומים, סיכונים ואזורי צמיחה
נכון ליולי 2025, האינטליגנציה המלאכותית (AI) ממשיכה לחוות התקדמות מהירה ואימוץ ברחבי התעשיות, אך מחסומים מהותיים, סיכונים והזדמנויות לצמיחה נשארים. שוק האינטליגנציה המלאכותית צפוי להגיע למעל ל-300 מיליארד דולר בהכנסות עד 2026, אך הדרך קדימה מעוצבת על ידי אתגרים מורכבים ותחומים emergent.
-
מחסומים:
- פרטיות ואבטחת נתונים: עם התפשטות האינטליגנציה המלאכותית הגנרטיבית ומודלים שפתיים גדולים, החששות לגבי פרטיות הנתונים ושימוש לרעה במידע אישי החריפו. מסגרות רגולציה כמו EU AI Act מיועדות, אך הרמוניזציה הגלובלית עדיין חסרה.
- מחסור בכישרונות: הביקוש למקצועני אינטליגנציה מלאכותית מיומנים עדיין עובר על ההיצע. על פי פורום הכלכלה העולמית, 60% מהחברות מדווחות על קושי בגיוס כישרון בתחום האינטליגנציה המלאכותית, מה שמאט את החדשנות והפריסה.
- מגבלות תשתית: הכוח החישובי הדרוש להכשרת מודלים מתקדמים של אינטליגנציה מלאכותית מפעיל לחץ על התשתיות הקיימות. ספקי שירותי ענן ויצרני שבבים מנסים להדביק את הפער, אך צווארי בקבוק ממשיכים להיווצר, במיוחד עבור עסקים קטנים (מאקינזי).
-
סיכונים:
- הטיית נתונים והוגנות: המערכות של האינטליגנציה המלאכותית עשויות לחדד או להרחיב הטיות קיימות בנתוני האימון, מה שמוביל לתוצאות בלתי הוגנות בתחומים כמו גיוס עובדים, הלוואות ואכיפת החוק (Brookings).
- איומים אבטחתיים: עליית מספר ה-deepfakes שנוצרות על ידי אינטליגנציה מלאכותית והתקפות סייבר אוטומטיות מציבה סיכונים חדשים לאנשים, ארגונים וממשלות (Europol).
- אי-ודאות רגולטורית: ההתפתחות הטכנולוגית המהירה מקדימה את התגובות הרגולטוריות, מה שיוצר אי-ודאות לעסקים ולמשקיעים.
-
תחומי צמיחה:
- בריאות: אבחון מונע על ידי אינטליגנציה מלאכותית, גילוי תרופות ורפואה מותאמת אישית מתרחבים במהירות, כאשר השוק העולמי של אינטליגנציה מלאכותית בתחום הבריאות צפוי לעבור 200 מיליארד דולר עד 2030.
- אינטליגנציה מלאכותית בקצה: פריסת אינטליגנציה מלאכותית על מכשירים בקצה (כגון סמארטפונים, IoT) מפחיתה את זמן ההשהיה ומשפרת את הפרטיות, מה שמקנה שווקים חדשים בייצור, רכב ואלקטרוניקה לצרכן (גרטנר).
- אינטליגנציה מלאכותית אחראית: ההשקעה באינטליגנציה מלאכותית ברורה, שקופה ואתית הולכת וגדלה, כאשר ארגונים מחפשים לבנות אמון ולעמוד בדרישות הרגולציה המתפתחות.
לסיכום, בעוד שהכיוון של אינטליגנציה מלאכותית נותר במגמת עלייה, התמודדות עם המחסומים והסיכונים הללו חיונית כדי לפתוח את הפוטנציאל המלא שלה ולוודא צמיחה סודית ובר קיימא.
מקורות והפניות
- מצב האינטליגנציה המלאכותית: יולי 2025 / מעודכן: 2025, 2 ביולי, 00:01 CET
- מעל ל-300 מיליארד דולר בהכנסות עד 2026
- מאקינזי
- IDC
- הועדה האירופית
- 120 מיליארד דולר עד 2025
- חוק האינטליגנציה המלאכותית
- מיקרוסופט
- גוגל
- Llama 4 של מטא
- Mistral AI
- O’Reilly
- Baidu
- Alibaba Cloud
- South China Morning Post
- Anthropic
- Cohere
- NASSCOM
- Mint
- EU AI Act
- IBM Global AI Adoption Index 2025
- Brookings
- Europol
- 200 מיליארד דולר עד 2030
